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为实现低转速状态下的滚动轴承故障诊断,解决声发射(AE)波形流数据量大,计算复杂度高,不利于实时分析处理的问题,提出一种基于AE信号时序信息熵特征的局部均值分解(LMD)的时频分析方法。首先,采用分帧的预处理方法,对AE信号分帧并逐帧提取信息熵特征,建立时序特征序列,然后采用LMD时频分析方法对时序特征序列模态进行分解,最后计算一阶模态瞬时幅值的Hilbert包络曲线。结果表明:该方法提取的特征对低转速状态下内圈裂纹故障具有明显的辨识度,能有效识别出低转速状态下的滚动轴承故障。 相似文献
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胡新月 《电子技术与软件工程》2021,(4):240-241
本文通过对2018年ICS-CSR会议涉及一部分有关ICS信息安全方面的内容做出分析,并根据现在国家和市场的实际需求对研究方向提出针对性建议。 相似文献
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研究了超声波作用下黄铁矿的浮选行为。结果表明,在磨矿细度为-0.074 mm占57%、丁基黄药200 g/t、起泡剂20 g/t的浮选最佳条件下,在超声波频率为135 kHz和功率为100 W时可以使黄铁矿回收率提高13.86%。通过超声波浮选和常规浮选的动力学分析发现,高频超声波对-150+100μm粒级的黄铁矿影响最大,使回收率提高了7.54%;对该粒级的试验数据利用五个动力学模型拟合可知,一阶经典模型的拟合效果最好,动力学方程可分别表示为超声波浮选:ε =26.27[1-exp(-0.601t)]、常规浮选:ε =18.01[1-exp(-0.671t)]。利用SEM分析发现,超声波主要通过对黄铁矿表面的清洗作用,去除了表面罩盖的矿泥等脉石矿物,提高了黄铁矿的回收率。 相似文献
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5G的重要市场是垂直行业,5G to B市场更是推动企业持续发展的新的增长点。面对市场、用户、竞争以及未来,如何更好地推动5G to B高质量发展成为运营商当前和今后一段时期的重要议题,这需要对当前我国5G to B市场发展现状特征及发展规律有着正确的认识。本文将对我国5G to B市场发展六大核心问题进行探讨。5G to B市场发展驱动力是什么?笔者认为,我国5G to B发展有四大驱动力——政策驱动力、技术驱动力、竞争驱动力和需求驱动力。 相似文献
88.
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我国在经济发展领域处于高速发展阶段,道路桥梁建设更是突飞猛进,由此而引起的桥梁施工的危险源及安全问题今年来也随之增多。要提高桥梁施工中的安全意识,针对施工中的危险源进行分析、辨别和评价,并提高对安全控制的手段。本文主要从这两个方面入手,对桥梁施工危险源和安全控制做一具体分析和思考。 相似文献
90.
胡铆邦 《计算机光盘软件与应用》2014,(22):33-33
云计算具有较强的计算能力,属于新型的计算模式,随着互联网技术的不断发展,互联网的传输能力不断提高,云计算借助于互联网的传输能力将个人服务器和计算机中处理数据的过程传输到互联网的计算机群,实现两者之间对计算过程的传输。本文主要对云计算的基本特征进行分析,并对云计算体系结构的安装实例进行探讨。 相似文献